- Article de bases documentaires
|- 10 mai 2023
|- Réf : AF1392
La nécessité d’utiliser des méthodes numériques pour modéliser les très nombreuses données spatio-temporelles issues des observations médicales et biologiques est apparue au début des années 1970, du fait de l’explosion des outils d’acquisition en signal et image pour l’exploration et le suivi des patients. Ces méthodes relèvent de la théorie des systèmes dynamiques (modélisation et simulation), de la théorie du contrôle (identification et guidage) et de la statistique mathématique (inférence et classification). Les applications portent sur tous les domaines biomédicaux, de la prévision des pandémies au suivi des personnes dépendantes, en passant par l’analyse des signaux physiologiques, le guidage chirurgical et le diagnostic assisté par ordinateur.
- Article de bases documentaires
|- 10 mars 2024
|- Réf : J3010
La chute de cheveux est un phénomène bien connu, touchant les femmes et les hommes. Si l'état de l'art est riche d'exemples sur le cycle pilaire et sur les causes de ses dysfonctionnements entrainant la chute de cheveux, les principaux types d’actifs capillaires - actifs antichute, stimulateurs de croissance -, qu’ils soient naturels ou synthétiques, sont également bien décrits dans la littérature scientifique. Cet article propose de faire un point sur les causes de ce phénomène et sur le fonctionnement des principaux actifs cosmétiques capillaires. Il présentera également différentes méthodes scientifiques existantes permettant de valider l’activité de ces actifs.
- Article de bases documentaires
|- 10 févr. 2024
|- Réf : P3356
Cet article traite des méthodes de détection, parfois de quantification, des micro-organismes présents dans des échantillons environnementaux, qui sont plus rapides que les méthodes conventionnelles par culture. Il distingue les méthodes rapides de microbiologie qui utilisent les propriétés de la croissance microbienne des méthodes alternatives de microbiologie qui recherchent des composants ou le matériel génétique des cellules microbiennes. Utilisables et automatisables pour de nombreux environnements industriels et médicaux, ces méthodes rapides offrent des résultats plus sensibles, plus précis, plus reproductibles, pour étudier la flore microbienne viable, cultivable ou non cultivable.
