L’intelligence artificielle est en passe de devenir un levier central de la transformation industrielle. Des start-up innovantes aux centres de recherche publics, en passant par les grandes entreprises, tout l’écosystème industriel s’active pour intégrer cette technologie dans les processus de production, de maintenance, de qualité ou encore de relation client. La révolution est en marche.
Ainsi, dans les usines, l’IA permet un pilotage optimisé des équipements. À Rennes par exemple, un outil intelligent supervise les stations d’épuration pour améliorer leur performance énergétique. Autre exemple avec la deeptech Samp, qui développe une « Réalité Partagée », évolution du jumeau numérique, combinant réalité mixte et IA, qui transforme les opérations de maintenance et la formation des opérateurs.
DeepHawk propose de son côté une IA frugale pour le contrôle qualité visuel, plus économe en données et plus facilement intégrable dans les chaînes de production existantes. Quant à Leakmited, elle exploite l’intelligence artificielle pour détecter automatiquement les fuites dans les canalisations, réduisant ainsi les pertes d’eau dans les infrastructures.
L’impact de l’IA dépasse donc largement l’atelier de production. C’est le cas dans le secteur des transports, où elle contribue à la transition énergétique et à la fluidification du trafic urbain. Des systèmes d’IA embarquée, développés notamment au CEA-Leti, permettent d’analyser et de prendre des décisions localement, sans dépendre du cloud. Ces technologies sont essentielles pour les véhicules autonomes ou les équipements connectés.
L’intelligence artificielle transforme aussi la relation client. Des outils comme Freddy aident les services commerciaux et supports à mieux comprendre les besoins des utilisateurs, en automatisant certaines tâches et en enrichissant les interactions.
Cependant, des freins technologiques subsistent. Le manque de compétences spécialisées, la qualité des données collectées, ou encore les questions d’éthique freinent parfois son déploiement. Pour répondre à ces enjeux, des initiatives émergent. La norme ISO/IEC 42001 sur le management de l’IA vise à structurer les démarches industrielles autour de principes de confiance, de sécurité et d’évolutivité. L’Union européenne prépare d’ailleurs le lancement de son programme AI Factory, un réseau d’usines de l’IA couplé à des supercalculateurs, destiné à renforcer la souveraineté technologique du continent.
Dans ce contexte, le rôle des ingénieurs est fondamental. Ils doivent se former à de nouvelles compétences en science des données, en IA embarquée, ou en gestion du changement. Des thèses en cours, explorant par exemple l’usage de l’IA pour l’optimisation des énergies renouvelables, la détection de fuites de méthane, ou la maintenance de tunnels, témoignent de l’effervescence académique sur ce sujet, dont on peut aujourd’hui constater qu’il va devenir central dans les années qui viennent.
Ainsi, l’intelligence artificielle ne se contente pas de conquérir les usines : elle redéfinit les métiers, accélère la transition écologique et renforce la compétitivité industrielle. À la condition toutefois de relever les défis humains, technologiques et éthiques, ce qui fera alors de cette technologie la pierre angulaire de l’usine du futur.
