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Intelligence artificielle : définition

Discipline scientifique recherchant des méthodes de résolution de problèmes à forte complexité logique ou algorithmique et visant à créer ou simuler, chez les robots ou les logiciels, une intelligence comparable à l’homme ou davantage spécialisée.

Intelligence artificielle dans les livres blancs


Intelligence artificielle dans les conférences en ligne


Intelligence artificielle dans les ressources documentaires

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 avr. 2025
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  • Réf : AG296

Intelligence artificielle et innovation

Les techniques d’intelligence artificielle se diffusent dans de nombreux secteurs économiques. Cet article, qui propose une introduction aux concepts et définitions de base de l’apprentissage machine, reposant sur des algorithmes spécifiques appliqués à  des  données en masse, s’intéresse aux principales méthodes (apprentissages supervisé et non supervisé) et en illustre des utilisations sur des cas simples, dans l’objectif de comprendre comment ces techniques contribuent à l’innovation dans différents domaines comme l’industrie, la recherche, la santé, et dans de nombreux pans de notre vie quotidienne.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 mai 2025
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  • Réf : H5358

Social engineering et sécurité du système d’information

Nous présentons les mécanismes d’attaque liés au social engineering , tels que les techniques de  phishing ou smishing . Leur prévention dans le cadre de la cybersécurité des Systèmes d’Information (SI), où les failles humaines représentent 74 % des attaques basées sur les outils d’IA, exploitant les biais cognitifs et les faiblesses humaines, est stratégique. Les contre-mesures actuelles (formations, prévention) restent limitées. Des approches dynamiques et ludiques, renforçant l’esprit critique, associées à des politiques organisationnelles et intégrant l’humain comme atout clé dans une stratégie de sécurité proactive, visent à anticiper les futures menaces et scenarii encore inconnus.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 mai 2025
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  • Réf : H5543

Vidéosurveillance algorithmique VSA : réglementation et retours d’expérience

Cet article traite à la fois de la loi sur la vidéosurveillance algorithmique et de son éventuelle pérennisation. L’IA et la vidéoprotection, sous la dénomination VSA ont donné lieu à une loi de 2023, censée assurer la sécurité des JO de 2024, sur huit cas d’usage. En 2025, il est question des titulaires du marché public VSA, des tests, des évaluations, et de la pérennisation éventuelle. Deux points de vue s’opposent : celui des associations de défense des libertés publiques, celui du ministère de l’Intérieur : le choix est éminemment politique.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 31 oct. 2024
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  • Réf : 1859

Comprendre le fonctionnement des IA génératives

Les intelligences artificielles génératives (IA génératives) telles que ChatGPT révolutionnent de nombreux secteurs, notamment dans le domaine de la création de contenus, de la recherche d’information et de la veille. Comprendre leur fonctionnement est essentiel pour appréhender leur potentiel et leurs limites.

Cette fiche détaille le fonctionnement des IA génératives en trois étapes, décrivant les processus d’entraînement, de génération de contenus et d’optimisation.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 31 oct. 2024
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  • Réf : 1861

Recourir aux services de recherche spécialisés en sciences et techniques

Les avancées technologiques en intelligence artificielle générative ont donné naissance à de nouveaux outils de recherche d’informations scientifiques et techniques. Des services comme Elicit et Scispace offrent des fonctionnalités innovantes pour faciliter l’accès à la littérature scientifique et notamment proposer des synthèses d’articles.

Cette fiche présente le principe de ces services, analyse leurs avantages et inconvénients par rapport aux moteurs de recherche traditionnels comme Google Scholar, et compare les principaux services.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 31 oct. 2024
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  • Réf : 1862

Savoir rédiger les prompts : conseils et astuces

Les interactions avec les IA génératives s’effectuent sous forme de prompts, instructions que l’utilisateur formule en langage naturel, généralement sous forme de question ou de commande. Ces prompts peuvent être plus ou moins complexes dans leur forme, mais il faut savoir qu’un prompt bien rédigé permet à l’IA générative de mieux « comprendre » l’intention et l’objectif de la requête formulée. L’utilisateur obtient ainsi des résultats davantage adaptés et conformes à ses besoins, selon un format et des consignes à formuler dans le prompt. Il convient malgré tout d’être toujours vigilant et de vérifier la qualité et la véracité des réponses.

Cette fiche présente les bonnes pratiques associées à la rédaction de ces instructions dans le cadre d’une recherche approfondie.


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